Привет. Вчера я заметил, что в ЕРКЦ наконец-то появился электрический счетчик. А это значит, что я могу добавить его в свою софтину, чтобы показания по электричеству тоже автоматически отправлялись; Что я сегодня утром и сделал. Нужно будет конечно еще потестить, а то вот газовый счетчик как бы есть, но показания по нему не передаются. И проблема не на моей стороне, а на стороне конфликтов ЕРКЦ и газпрома. Так что, когда дело дойдет до газового счетчика, придется пилить отправку напрямую через личный кабинет газпрома. Ну да не страшно. Сложней будет считывать с счетчика показания. А так: 2/3, почти полная автоматизация уже :)
Там кстати внезапно вышла бетка новой версии 0.15 для Frigate, и в принципе там много всяких минорных (на мой взгляд) улучшайзингов, но есть один, который как бомба никак по другому не назвать. Короч, это семантический поиск по архиву видео.
Как это работает: в процессе записи видео, в случае обнаружения объектов, кадры передаются на отдельную нейронку, которая формирует описание. Затем это описание заносится в базу, и по нему можно искать. Например: пишем в строке поиска "красная машина" и в результатах выдаст все ролики где присутствует красная машина. Конечно насколько это хорош работает пока не понятно, ибо я это еще не тестил, но выглядит многообещающе.
Так же плюс, работает вся эта история локально, так что ваши home video в теории никуда не сольются.
А теперь минусы: моделька требует прилично ресурсов. Минимум 8 Gb RAM, а желательно 16 Gb. Так же очень желательно внешнюю видюху. Работать будет и на CPU, но насколько быстро - не понятно. А так же, поскольку моделька формирует описания на анлийском, искать можно только запроса на забугорном.
Я всю эту историю обязательно установлю и протестирую когда выйдет стабильный релиз. Ну и можно будет попробовать поискать другие описательные модельки которые выдают описание на русском и попробовать их прикрутить.
Вторая фича - GenAI. Если я справильно понял - она делает все тоже самое что и первая, только модель не локальная а какая-то внешняя. Из плюсов: не нужно мощное железо дома. Из минусов: нужно будет платить деньги а так же потенциально сливать свои домашние видосы. Ну и в случае проблем с интернетом это все перестанет работать. Поэтому мне больше всего интересна первая история. Может она будет не такая точная как использование описатора от OpenAI, но будет лишена тех критических (для меня) недостатков что я описал выше.
Ну и последняя строка из скрина выше про GenAI: Supported providers include Google Gemini, Ollama, and OpenAI, so you can choose whether you want to send data to the cloud or use a locally hosted provider.
Тут важно "or use a locally hosted provider". Значит поднимаем локальную модель которая делает описания на русском, используем GenAI в связке с ней и довольно урчим. Звучит как план.
